ANÁLISE DE SINAIS E SINTOMAS DE PACIENTES POSITIVOS E NEGATIVOS PARA COVID-19 EM BELO HORIZONTE E REGIÃO METROPOLITANA

Resumo

Justificativa e Objetivos: É essencial promover estudos que envolvam a compressão da COVID-19, a fim de compreender, ainda mais, os mecanismos patológicos do vírus. O objetivo foi avaliar se há diferenças na proporção de alguns sinais e sintomas em pacientes positivos para SARS-Cov-2 em comparação com os pacientes de Belo Horizonte e da Região Metropolitana, que testaram negativo. Métodos: Estudo transversal, retrospectivo, com dados coletados em laudos de pacientes sintomáticos submetidos ao teste RT-PCR para SARS-CoV-2 entre março de 2020 a julho de 2020 em laboratório privado. Foi realizada uma análise univariada e multivariada por regressão logística para identificar fatores de risco para pacientes positivos para Covid-19. Resultados: Seis sintomas foram independentemente e fortemente associados com pacientes que testaram positivo: ageusia, anosmia, dor ocular, febre, tosse seca e inapetência, enquanto que: dor de garganta, rinorreia e dispneia foram associados a pacientes com exame negativo. Ao usar o modelo logístico para atribuir casos de COVID-19 previsto para probabilidades> = 0,5 e controles para probabilidades <0,5, o modelo de previsão COVID-19 teve uma sensibilidade de 0,66 (0,61–0,72), uma especificidade de 0,70 (0,64–0,76 ), uma área sob a curva da curva característica de operação do receptor (ROC) de 0,75 (0,71–0,79). Discussão: o modelo logístico desenvolvido é baseado em sintomas semelhantes aos da influenza, fortemente associados à infecção por COVID-19, tanto como fatores de proteção quanto de risco. Este modelo pode ser usado para prever COVID-19 em ambulatório ou em casa, indicando quem precisa de teste RT-PCR urgente.